BLOG

Svet sajber bezbednosti je u stalnom stanju evolucije, pri čemu sajber pretnje postaju sve sofisticiranije i izazovnije za otkrivanje i ublažavanje, kao što smo mogli da vidimo sa pojavom najnovije AI sajber pretnje: WormGPT.

 

Kako tehnologija napreduje, napreduju i metode koje koriste sajber kriminalci za probijanje sistema i krađu podataka.

 

Tradicionalni pristupi sajber odbrane u velikoj meri zavise od mehanizama otkrivanja zasnovanih na postojećim „hash“ potpisima malicioznih softvera. Ovi sistemi funkcionišu tako što upoređuju dolazne podatke sa kolekcijom utvrđenih pretnji ili potpisa zlonamernog koda. Kada se otkrije podudaranje, sistem će izdati upozorenje i pokrenuti akcije da spreči ili izoluje pretnju.

 

Iako se ova metoda pokazala efikasnom protiv poznatih pretnji, nije bila efikasna protiv novih ili nepoznatih pretnji i nedostaje joj sposobnost da se prilagodi stalnom okruženju sajber pretnji. Tu nastupa AI (veštačka inteligencija).

 

Veštačka inteligencija u sajber bezbednosti je upotreba AI tehnologija za poboljšanje otkrivanja, prevencije i odgovora na sajber pretnje. AI se može koristiti za analizu velikih količina podataka, identifikaciju obrazaca i predviđanja koja bi ljudima bilo teško ili nemoguće sami da urade.

Za razliku od tradicionalnog pristupa, rešenja za sajber bezbednost zasnovana na veštačkoj inteligenciji koriste algoritme mašinskog učenja (ML) sposobne za otkrivanje i odgovor na poznate i nepoznate pretnje u realnom vremenu. Algoritmi mašinskog učenja se obučavaju na ogromnim količinama podataka, uključujući istorijske podatke o pretnjama i podatke sa mreže i krajnjih tačaka, kako bi identifikovali obrasce koje je ljudima teško da vide. Ovo omogućava identifikaciju i reagovanje na pretnje u realnom vremenu, bez potrebe za ljudskom intervencijom.

Danas, broj upozorenja i potencijalnih sajber pretnji prevazilazi kapacitete ljudskih stručnjaka da se njima efikasno bave. Shodno tome, određene pretnje mogu da prođu neprimećeno, uzrokujući značajnu štetu mreži. Da bi prevazišli ove prepreke i napredovali u digitalnom pejzažu, organizacije i kompanije moraju da se okrenu veštačkoj inteligenciji i drugim najsavremenijim tehnologijama kako bi ojačale svoju odbranu.

 

VMware Carbon Black je stvorio inovativnu sigurnosnu platformu zasnovanu na cloud-u sa pametnim, lakim agentom i morem podataka u cloud-u zasnovanom na AI/ML koje pruža sveobuhvatnu zaštitu krajnjih tačaka i odbranu od raznih pretnji. VMvare Carbon Black EDR koristi AI na više načina, da bi se poboljšale njegove mogućnosti otkrivanja i reagovanja.

 

Navešćemo nekoliko konkretnih primera kako se AI koristi u VMvare Carbon Black EDR:

 

1. VMware Carbon Black EDR koristi veštačku inteligenciju da analizira ponašanje krajnje tačke i identifikuje anomalije koje mogu ukazivati na zlonamernu aktivnost. Ovo uključuje stvari kao što su neobični obrasci pristupa datotekama, promene podešavanja registra i korišćenje poznatih zlonamernih alata.

 

2. VMware Carbon Black EDR koristi mašinsko učenje da identifikuje nove pretnje koje možda nisu poznate njegovom mehanizmu za detekciju zasnovanom na potpisima. Ovo se radi analizom velikih skupova podataka telemetrije krajnje tačke da bi se identifikovali obrasci koji su povezani sa zlonamernom aktivnošću.

 

3. VMware Carbon Black EDR se integriše sa izvorima obaveštajnih podataka o pretnjama da bi obezbedio kontekst za njegovo otkrivanje. Ovo pomaže da se osigura da Carbon Black EDR ne samo da otkriva zlonamerne aktivnosti, već i da razume nameru te aktivnosti.

 

4. VMware Carbon Black EDR koristi veštačku inteligenciju da automatizuje proces reagovanja na incident. Ovo uključuje stvari kao što su karantin zaraženih hostova, slanje upozorenja bezbednosnom timu i ažuriranje bezbednosnih politika.

 

Saradnja između ljudi i veštačke inteligencije će igrati ključnu ulogu, kombinujući automatizaciju veštačke inteligencije i sposobnosti analize podataka sa ljudskom stručnošću za strateško donošenje odluka. Kako veštačka inteligencija nastavlja da se razvija, ona će biti od suštinskog značaja za obezbeđivanje transparentnosti i poverenja u odluke vođene veštačkom inteligencijom, dok se takođe bavi usaglašćenošću sa bezbednošću i pruža detaljnu bezbednosnu analitiku za poboljšanje sposobnosti reagovanja na incidente.

 

Budućnost AI u sajber bezbednosti je obećavajuća i igra ključnu ulogu u zaštiti organizacija od okruženja sajber pretnji koje se stalno razvijaju.

 

Sa mogućnošću obrade ogromnih količina podataka, prilagođavanja u realnom vremenu i ponude prediktivnih uvida, rešenja sajber bezbednosti vođena veštačkom inteligencijom će obezbediti snažnu liniju odbrane za organizacije, pomoći da se ojačaju kritični sistemi, zaštite osetljivi podaci i obezbedi otpornija digitalna budućnost.

 

Međutim, kako veštačka inteligencija postaje sve zastupljenija u sajber bezbednosti, biće od suštinske važnosti da se pozabavimo izazovima u vezi sa privatnošću podataka, etičkim razmatranjima i potencijalnim suprotstavljenim napadima kako bi se u potpunosti iskoristio potencijal veštačke inteligencije u obezbeđivanju našeg digitalnog sveta.

 

Poslednji blogovi